玻璃深加工行業(yè)的ERP系統(tǒng)多服務于生產中，而對于用戶的決策支持能力較低，具有數(shù)據(jù)孤立，生產、銷售、財務模塊獨立、依賴人工導出數(shù)據(jù)生成報表，決策周期長等問題。難以全局分析即未能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值。

例如：雖然玻璃廠已經投入生產多年，但對于生產情況和銷售情況可能只有一個較為寬泛的認知，畢竟這份認知來源于自身的記憶，但記憶包含不確定，不全面的問題。但生產數(shù)據(jù)則是具有客觀記錄特性，利用這些數(shù)據(jù)，除了可以進行較為簡單的生產統(tǒng)計情況的分析之外，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)做出例如市場偏好，售后分析，客戶分析，產品利潤分析等深度數(shù)據(jù)挖掘，從而生成對用戶更具價值的數(shù)據(jù)分析結果，支撐用戶在生產，銷售，采購管理等方面的決策。

而想要做出優(yōu)秀的輔助工廠管理者決策的功能（例如ERP生產報表分析），不止需要計算機軟件開發(fā)技術，還需要統(tǒng)計學和玻璃深加工行業(yè)的知識，對于開發(fā)來說比較復雜。但deepseek等AI大模型可以大大降低此功能的開發(fā)成本和難度。在服務器中集成這種大模型，將模型進行調教，讓模型成為數(shù)據(jù)分析的載體，用戶在ERP端根據(jù)自身需要點擊不同的數(shù)據(jù)分析模塊，ERP端將客戶的需求轉化為適用于AI大模型的prompt請求，然后訪問服務器中的大模型返回報表等分析結果，從而實現(xiàn)服務升級，為客戶提供能優(yōu)質的決策服務。